Peakvue技術(shù)是近年發(fā)展起來的一項新的信號采集與處理技術(shù), 它可以有效診斷滾動軸承和齒輪的早期故障。大量監(jiān)測實踐表明：與傳統(tǒng)的共振解調(diào)技術(shù)相比, 它具有顯著的優(yōu)點，能發(fā)現(xiàn)更多的設(shè)備問題。我們所采用的CSI2130雙通道數(shù)據(jù)采集器中就包含Peakvue檢測技術(shù)。它是一種捕捉給定時間間隔里時域波形峰值的振動信號分析方法。當出現(xiàn)金屬對金屬的撞擊時，會出現(xiàn)應(yīng)力波。早期的疲勞剝落、齒輪和軸承缺陷、摩擦磨損和沖擊等都會產(chǎn)生應(yīng)力波。******技術(shù)PeakVue正是通過采集和監(jiān)測這些短暫的應(yīng)力波，獲得其峰值及出現(xiàn)的頻率，并轉(zhuǎn)換為頻譜進行分析。Peakvue技術(shù)可以檢測出軸承的早期故障及軸承或齒輪的潤滑狀態(tài)，并可以準確地預(yù)測出故障的嚴重程度，跟蹤Peakvue趨勢就可以準確地判斷出軸承故障的發(fā)展進程，也能夠幫助洞察發(fā)展中的裂紋和其他的結(jié)構(gòu)缺陷。

　　2、P-2103/1電機軸承(型號6319/Z2)保持架故障

　　在2009年12月10號，三聯(lián)合強制循環(huán)熱水泵P-2103/1監(jiān)測中發(fā)現(xiàn)該泵電機軸承雜音大，電機遠端軸承的Peakvue值從之前的0.2突然長到2.5，時域波形有明顯的沖擊，存在明顯的軸承保持架故障特征頻率。如下圖所示

　　圖1：電機后軸承位置Peakvue值趨勢、頻譜及時域單峰波形

　　上圖看出軸承Peakvue值由12月9日的0.115突然增大到2.57，頻譜圖顯示19.51Hz及其倍頻，經(jīng)計算為軸承6319/Z2保持架故障特征頻率。

　　判斷為該泵電機遠端軸承保持架磨損，顯示出保持架有損壞，測試中有沖擊，現(xiàn)場聽到明顯雜音，建議車間停泵修理。

　　軸承拆檢后，可以看到軸承保持架已經(jīng)松脫，引起軸承保持架碰磨軸承內(nèi)圈，產(chǎn)生明顯的邊緣磨損卷邊。

　　3、300-P-203A電機軸承(型號6316)內(nèi)、外滾道面故障

　　2009年12月31日，監(jiān)測發(fā)現(xiàn)二聯(lián)合車間泵300-P-203A的電機靠聯(lián)軸器側(cè)的振動有明顯的增長趨勢，且伴有軸承雜音，泵側(cè)振動基本無變化。

　　圖2：泵300-P-203A電機靠聯(lián)軸器側(cè)垂直、水平、軸向三個方向的振動趨勢圖

　　上圖中：******點為2009年12月31日振動值，2010年1月5日為電氣更換潤滑脂后的數(shù)值，從圖中可以看出該處徑向和軸向的振動變化趨勢一致，換油后對振動改善不大。

　　圖3：電機更換潤滑脂前后的波形變化圖

　　電機更換潤滑脂前后的時域波形對比，沖擊值沒有明顯改善，換油后沖擊仍然很大，且圖形上更清晰的顯示出振動沖擊，排除了缺油故障。

　　圖4：軸承Peakvue頻譜圖顯示軸承外滾道故障

　　圖5：軸承Peakvue頻譜圖顯示軸承內(nèi)滾道故障

　　顯示存在明顯的軸承故障特征頻率，153Hz為該處軸承的外滾道故障特征頻率，244Hz為該處軸承的內(nèi)滾道故障特征頻率。綜上判斷，是該泵電機靠聯(lián)軸器端的軸承內(nèi)外滾道面缺陷，引起電機側(cè)振動增長，更換潤滑脂，故障仍然存在，建議拆檢電機更換軸承。

　　軸承拆檢后，看到明顯的軸承內(nèi)、外滾道故障

　　4、三聯(lián)合車間粗汽油泵P-2203/2泵側(cè)出口端(軸承型號7314)潤滑油質(zhì)臟

　　2009年12月30日監(jiān)測時發(fā)現(xiàn)三聯(lián)合P-2203/2泵側(cè)出口端軸承波形上但突然出現(xiàn)沖擊信號，Peakvue值突然增大，從0.4到0.7，沖擊幅值從3突然漲到8，呈現(xiàn)明顯的沖擊，但振動基本無變化，如下圖所示

　　圖6：Peakvue值趨勢顯示幅值突然增大

　　圖7：振動烈度幅值無明顯增大

　　圖8：軸承Peakvue單峰波形突然增大且有沖擊

　　圖9：軸承Peakvue頻譜圖顯示軸承保持架故障

　　泵側(cè)振動無明顯的變化，波形沖擊自相關(guān)后無明顯地沖擊，判斷出該故障可能來自于潤滑故障，通知車間徹底更換潤滑油，12月31號監(jiān)測結(jié)果顯示，Peakvue值恢復至0.4，保持架故障特征頻率消失。

　　5、結(jié)論

　　Peakvue技術(shù)能及時發(fā)現(xiàn)滾動軸承故障，通過監(jiān)控振動的趨勢變化，使故障診斷更加準確，Peakvue技術(shù)多參數(shù)多角度分析，取得較準確的診斷結(jié)果。